AlphaPilot v3 · 策略全景
全市场 量化选股 框架
多源数据融合 · VM2.5 模型评分 · 三路融合重排 · 级联风控门架 · 盘中实时自适应 — 万得全 A 数据
5,000+
A 股每日覆盖
116
模型因子维度
7 级
风控门链
Wind
数据源 · 万得
1
架构总览
AlphaPilot 是一套专为 A 股打造的新一代量化选股框架。系统通过多阶段漏斗管线,每天对全部 5,000+ 只 A 股进行筛选、评分、过滤和排名——结合传统因子评分与实时市场微观结构信号。
设计哲学
分层管线:每个阶段都是一层质量控制——从因子评分到板块轮动再到盘中动量,确保只有最高置信度的候选存活到执行。
无单点故障:架构天然模块化。某一数据源或模型失效时,其余层仍可独立运作。
盘中自适应:与传统收盘价模型不同,AlphaPilot 在盘中使用实时资金流、价格动作和板块级资本运动数据来刷新观点。
无单点故障:架构天然模块化。某一数据源或模型失效时,其余层仍可独立运作。
盘中自适应:与传统收盘价模型不同,AlphaPilot 在盘中使用实时资金流、价格动作和板块级资本运动数据来刷新观点。
精选漏斗流程:从 5,000+ 全市场到 Top 10 候选池 → 动态确认执行
2
多源数据融合
三大数据域的交叉,每个域贡献独特的信号维度:
- 基本面与因子数据 — 116 维核心因子(技术、基本面、事件、资金流、集合竞价量价)+ 扩展因子库,从收盘价数据、季度财报、业绩预告中计算。因子权重通过 ICIR(信息系数均值/标准差)优化,反馈闭环自动迭代。
- 实时市场微观结构 — 60 秒刷新的全市场资金流数据(万得实时行情),覆盖机构净流、主动买入比、换手率、量比等核心信号。
- 板块与行业资金流 — 全天跟踪行业级资本运动,根据集合机构流量模式将板块划分为「偏好」「避开」「观察」三个档位。
3
评分与三路融合
一个主评分模型 + 两条实时修正信号,最终三路加权融合为终选排名:
主评分
模型评分 — VM2.5 XGBoost + ICIR 加权
VM2.5 多因子模型(116 维核心因子 + 扩展因子库),全市场截面评分,因子权重通过 ICIR(信息系数均值/标准差)优化——这是行业标准的因子一致性度量指标。叠加美股隔夜情绪加权,跳空风险先降一档。
自动化进化:因子权重随信息系数反馈闭环自动迭代,系统持续自我学习优化,无需人工干预。
实时信号
动量评分 — 实时资金流(双路径)
09:35 动量引擎按隔夜池规模自动分叉:池 ≥100 时在隔夜候选内叠加实时资金重排;池 <100(弱市常见)时走涨幅 Top~1000 资金轨,捕捉当日开盘热点。评估机构净流、主动买比、换手与价格动量——05:00 的「弱」不等于 09:35 不动。
终极评分 = 模型分 × 50% + 实时资金流 × 30% + 板块热度 × 20%
融合确保一只股票必须同时具备模型价值 、 真实资金兴趣 和 板块热度才能排名靠前
4
级联风控门架
评分和执行之间,每个候选通过一系列风险门。每道门评估特定风险维度,可以直接淘汰候选或调整评分:
1
宇宙门
启动形态 + ST/低流动性
→
2
业绩门
排除净利大幅下降
→
3
资金门
A 硬筛 / B 软加权
→
4
板块偏好门
万得 prefer / avoid
→
5
环境门
市场态势调节
→
6
板块轮动门
流出板块硬剔除
→
7
盘中巡检
板块资金反转预警
- 宇宙门 — 四类启动形态筛选 + 淘汰 ST、流动性不足、退市风险股票,确保交易宇宙的清洁。
- 业绩门 — 排除净利润同比大幅下降的股票,避免价值陷阱。
- 资金门 — 臂 A 硬筛资金流利空个股;臂 B 对弱势资金流软加权。确保所选股票有真实的机构买入兴趣。
- 集合竞价门 — 09:25 后用今日开盘价量:近涨停不追、低开硬剔、个股与板块双重弱剔除。
- 板块偏好门 — 万得板块级资金偏好转为加权,避开机构正在出货的行业。
- 环境门 — 根据广义市场态势调整仓位暴露—牛市、震荡、防御模式。
- 板块轮动门 — 板块资金轮动硬门控:1–3 日资金持续流出的板块直接剔除,不做加减分。
- 盘中巡检 — 持续监控持有股票的板块资金反转,从流入转为流出时触发自动离场。
5
盘中自适应管线
AlphaPilot 的竞争优势在于其盘中刷新能力。系统不依赖单一的盘前排名—它随市场的节奏进化:
05:00
隔夜先验(不下单)
四类启动形态扫描 → VM2.5 模型评分 → 多层门控 → 写出隔夜池(N 不固定,弱市可仅数只,最多 500)与 ICIR 分数;不作为最终买卖名单
09:25:55
今日集合竞价门控
竞价结束后立刻抓取开盘价/量 → 近涨停与低开硬剔、板块强弱快照 → 供 09:35 一并纳入
09:35
Top10 候选池(唯一下单来源)
双路径:隔夜池 ≥100 只 → 在池内 0.6 模型 + 0.4 实时动量重排;隔夜池 <100 只 → 涨幅 Top~1000 资金轨(ICIR+动量+门控,弱市仍启用)。→ morning_live 资金门 → 三路融合 Top10 候选池 → 盘中动态确认后成交,每日最多买 2 只
10:00
盘中巡检 1
板块资金流监测 → 持有板块反转报警
11:00
盘中巡检 2
持续监测板块资金流及预警
13:30
盘中巡检 3
午后开盘重新评估持仓风险
14:30
收盘决策窗
硬止损确认 / 日频 T+2 强平决策
与传统模型的核心区别
这个盘中循环是 AlphaPilot 与收盘价模型的本质区别。当传统系统在下个收盘价前始终使用昨天的数据进行交易时,AlphaPilot 在开盘后几分钟内就完成了自适应。
6
风控与仓位管理
- 组合层 — 根据市场态势动态调整仓位暴露。高波动期间切换到防御模式,趋势市场中保持中性。
- 持仓层 — 动态止盈 · 硬止损 · 时间强制平仓(日频 T+2)三重保护机制。
- 板块层 — 板块集中度限制防止过度暴露于单一行业。盘中资金反转检测提供额外预警。
核心优势
全市场覆盖
每天扫描 5,000+ 只 A 股,无任意规模或流动性筛子,不错过任何潜在机会。
万得全 A 数据融合
以万得金融数据终端为核心数据源,覆盖实时行情、板块资金流、财务基本面等全维度,确保数据质量与机构级的一致可靠性。
盘中自适应能力
09:35 按隔夜池规模双路径刷新:大池在候选内融合实时资金;小池(弱市)走涨幅 Top~1000 资金轨捕捉当日热点。再经三路融合与动态确认生成 Top10,从不拿隔夜名单直接下单。
模块化架构
每个管线阶段都独立可替换。新的数据源或因子可即插即用,不影响其余系统。
板块感知能力
行业级资金流追踪提供宏观视角,防止买入机构正在默默离场的板块。
内建护栏
从业绩筛选到板块集中度限制再到盘中反转检测,风控措施嵌入每个阶段。
自动化因子进化 · IC 反馈自学习引擎
借鉴微软研究院(Microsoft Research)的因子研究思路,AlphaPilot 实现了因子的自动化进化与自我学习提升。系统持续监测各因子在不同市场状态下的表现,按信息系数(IC)反馈闭环自动迭代加权方案——不再依赖人工经验判断因子有效性,而是由系统在运行中自我优化、动态适应。每一轮运行都是一次学习迭代,让因子配置始终贴近当前市场环境。